最后一个不是花了最多时间,准备了十二天、十二夜才准备好的吗?
“走啦。我还要带你去另外一个会场。”尤孟想无视醋谭的提醒,继续拉着醋谭的手往外走。
“真的真的就这么走了呀?还要去别的地方开会啊?你这边的事情都办完了吗?会不会还有什么遗漏的?”醋谭用一系列的问题,更为细致地提了一个醒。
说好的外太空呢?离开了nasa不是什么都晚了吗?
醋谭在“假装”自己能够听得懂尤孟想分享的机器学习算法的时候,还想象了一下,和天文学有关的浪漫会是什么样子。
会不会是一个心形的星座?
还是一个关于星星的爱情传说?
又或者是通过探索宇宙,来寻找爱情的真谛?
这要是离开了nasa,就不知道还能不能回来了。
“我带你去iau,那边还有一个简短的内容发布。”尤孟想就说了三个字母。
“iau又是虾米地方的说?”醋谭希望通过自己近乎刻意的撒娇卖萌,来提醒尤孟想他忘了重要的事情。
“国际天文学联合会。”尤孟想回答了醋谭的疑问。
“啊?又去开研讨会吗?你今天是有几个天文学的会议要参加啊?以前也没有听说过你有多么的喜欢天上的星星啊。”探索宇宙,并不在小醋醋的的兴趣爱好范围之内。
“就两个,然后就结束了。”尤孟想摸了摸醋谭的头发,撒娇卖萌的小醋醋,太适合下嘴了。
环顾四周,发现这是一个公众地不能再公众的场合。
还是停留在“摸头杀”吧,摸摸就好。
到了国际天文学联合会,在进会议室之前,首先看到的,是门口屏幕上的一段视频资料。
播放的是nasa在人工智能技术的帮助下,通过机器学习,对开普勒望太空远镜,在执行搜寻太阳系外类地行星的任务期间留下的图像资料,进行人工智能的识别。
机器学习,是计算机自己的一个学习行为。
在有了算法之后,必须要不断地给计算机“喂”大数据。
在计算机完成学习,自己变得“聪明”之前,需要手动告诉计算机,哪里做的好,要继续精益求精,哪里做的不好,需要不断改进。
机器学习的能力,是计算机通过大数据“喂养”之后,得出来的成果。
需要算法和逻辑、也需要硬件和时间。
在开普勒太空望远镜没有办法在继续自己搜寻系外类地行星的使命之后,计算机人工智能通过一系列复杂的机器学习,成功地
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